近日,,瑞典一個研究團隊基于機器學習開發(fā)出一個人工智能(AI)大模型,可以幫助專家進行孤獨癥譜系障礙(ASD)的早期篩查,。ASD通常簡稱為孤獨癥或自閉癥,。研究結(jié)果顯示該系統(tǒng)的準確率可達約80%。
據(jù)世界衛(wèi)生組織估計,,全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨癥,。然而,僅有約四分之一的孤獨癥兒童在3歲前被診斷發(fā)現(xiàn),。而早期發(fā)現(xiàn),、早期行為干預(yù)和教育可顯著提升孤獨癥兒童的社交和認知功能。
瑞典卡羅琳醫(yī)學院的研究團隊在《美國醫(yī)學會雜志·網(wǎng)絡(luò)開放》期刊上發(fā)表論文介紹說,,他們的機器學習數(shù)據(jù)來源于美國一個招募了約5萬名孤獨癥人群及其家庭成員的研究項目,,其中包括15330名確診兒童和15330名未得到診斷的兒童信息,,覆蓋了不同年齡段、種族和性別,。
根據(jù)家長提供的醫(yī)療背景及填寫的調(diào)查問卷,,研究團隊提取了28項在兒童2歲前可以輕松獲得的衡量指標,如第一次做出微笑表情的時間點等,�,;谶@些數(shù)據(jù),研究團隊對機器學習大模型進行構(gòu)建和訓練,,使其在包含孤獨癥兒童和非孤獨癥兒童的大規(guī)模數(shù)據(jù)中尋找這些特征的不同組合模式及其表征關(guān)系,,并擇選出其中性能最優(yōu)的一個模型,進行了進一步數(shù)據(jù)測試,。
該AI大模型對約10000名參與者進行了孤獨癥篩查,。測試結(jié)果顯示,其識別準確率為78.9%,,其中針對2歲以下兒童的準確率為78.5%,,2至4歲兒童的準確率為84.2%,4至10歲兒童的準確率為79.2%,。
然而,,在對另一組參與者數(shù)據(jù)進行篩查時,準確率僅有68%,。研究團隊表示,,該模型仍需要進一步優(yōu)化,未來也會考慮結(jié)合使用諸如眼動追蹤等技術(shù),。這并不是研究人員第一次嘗試用AI進行孤獨癥早期篩查,,此前曾有相關(guān)研究將AI技術(shù)與兒童視網(wǎng)膜掃描相結(jié)合進行識別。