新聞分析｜人工智能何以成為今年諾獎“大贏家”
更新時間：2024/10/11 15:53:19 來源：新華社
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2024年諾貝爾三大科學(xué)獎項中,，兩大獎項與人工智能研究相關(guān),，先是物理學(xué)獎頒給了曾獲圖靈獎的機器學(xué)習(xí)先驅(qū)，緊接著化學(xué)獎也將一半頒給了“程序員”,。
不僅諾獎得主在接到獲獎電話時表示大感意外,，就連諾貝爾獎官方也就此發(fā)起兩起投票，強調(diào)人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)的互動,。一則是：你知道機器學(xué)習(xí)的模型是基于物理方程的嗎? 另一則是：你知道人工智能被用來研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)嗎?
不少人疑惑,，人工智能這一近年來才頻頻進入公眾視野的技術(shù)熱詞，何以俘獲諾貝爾評獎委員會的“芳心”,，并一舉成為本年度科學(xué)獎項的“大贏家”,？
助力解決傳統(tǒng)科學(xué)方法難以應(yīng)對的問題
諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎獲獎成果不僅是基礎(chǔ)科學(xué)的突破性進步，更顯示出人工智能已成為推動基礎(chǔ)科學(xué)的重要工具,。利用這一技術(shù),，科學(xué)家得以基于此前研究構(gòu)建新型模型，得以處理海量數(shù)據(jù),，更新傳統(tǒng)的方法,，得以加速研究,，推動多領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)實現(xiàn)新的進展。
得益于今年諾貝爾化學(xué)獎得主——谷歌旗下“深層思維”公司的德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀在前人研究基礎(chǔ)上設(shè)計的人工智能模型“阿爾法折疊”,，人們現(xiàn)在已可以預(yù)測出自然界幾乎所有蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),。
另一名對計算蛋白質(zhì)設(shè)計作出突出貢獻的獲獎?wù)摺⒚绹A盛頓大學(xué)西雅圖分校的戴維·貝克在談到人工智能技術(shù)時指出,，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測真正凸顯了人工智能的力量,，使人們得以將人工智能方法應(yīng)用于蛋白質(zhì)設(shè)計，大大提高了設(shè)計的能力和準(zhǔn)確性,。
人工智能正幫助科研人員解決傳統(tǒng)科學(xué)方法難以應(yīng)對的問題,。曾作為“阿爾法折疊”早期測試人員的英國倫敦國王學(xué)院分子生物物理學(xué)教授麗夫卡·艾薩克森說：“我們傳統(tǒng)上采用費力的實驗方法來分析蛋白質(zhì)形狀，這可能需要數(shù)年時間,。這些已解析的結(jié)構(gòu)被用于訓(xùn)練‘阿爾法折疊’,。得益于這項技術(shù),，我們能夠更好地跳過這一步,，更深入地探究蛋白質(zhì)的功能和動態(tài),，提出不同的問題，并有可能開辟全新的研究領(lǐng)域,�,！�
基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能“碰撞”產(chǎn)生巨大能量
本年度兩大科學(xué)獎項不僅是對獲獎?wù)吆退麄兂删偷目隙ǎ蛉藗冋故境龌A(chǔ)科學(xué)的深刻洞見與計算機科學(xué)創(chuàng)新“碰撞”可以產(chǎn)生的巨大能量,。
2024年諾貝爾物理學(xué)獎獲得者約翰·霍普菲爾德和杰弗里·欣頓是兩名機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的元老級人物,。他們使用物理學(xué)工具，設(shè)計了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，為當(dāng)今強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)奠定了基礎(chǔ),。與此同時，相關(guān)技術(shù)已被用于推動多個領(lǐng)域的研究,。
“正是物理學(xué)原理為兩名科學(xué)家提供了思路,，而另一方面，研究成果又被用于推動多個領(lǐng)域的研究,，不僅包括粒子物理,、材料科學(xué)和天體物理等物理學(xué)研究，也包括計算機科學(xué)等其他領(lǐng)域的研究,�,！敝Z貝爾物理學(xué)委員會秘書烏爾夫·丹尼爾松在接受新華社記者采訪時說。
在談到諾貝爾化學(xué)獎成果時,，歐洲分子生物學(xué)實驗室副主任兼歐洲分子生物學(xué)實驗室－歐洲生物技術(shù)研究所主任埃旺·伯尼強調(diào),，這一人工智能工具建立在數(shù)十年的實驗工作之上，得益于分子生物學(xué)界內(nèi)部在全球范圍內(nèi)公開共享數(shù)據(jù)的文化,。
改變科研范式推動突破學(xué)術(shù)邊界
人工智能技術(shù)俘獲諾貝爾評獎委員會的“芳心”更反映出人工智能與多學(xué)科融合,，推動科學(xué)研究突破邊界這一重要的探索趨勢,。
諾貝爾化學(xué)委員會評委鄒曉冬表示，技術(shù)與基礎(chǔ)科學(xué)的交叉融合未來將成為常態(tài),，而人工智能技術(shù)作為這一融合過程中的核心驅(qū)動力之一,，將推動科學(xué)研究不斷突破傳統(tǒng)框架，實現(xiàn)更加深遠,、更加廣泛的創(chuàng)新。
另一方面,，人工智能的快速發(fā)展也引發(fā)人們對未來的擔(dān)憂,。諾貝爾物理學(xué)委員會主席埃倫·穆恩斯說，人類有責(zé)任以安全且道德的方式使用這項新技術(shù),。諾獎得主欣頓在接受電話連線時也表示,，相關(guān)技術(shù)將對社會產(chǎn)生巨大影響，但也必須警惕技術(shù)可能構(gòu)成的威脅,。
毋庸置疑的是,，傳統(tǒng)科學(xué)研究的范式正在轉(zhuǎn)換。從問題出發(fā),，通過人工智能技術(shù)尋求解決方案,，這不僅將在生物、化學(xué)和物理等領(lǐng)域中發(fā)揮革命性作用,，更將推動眾多不同學(xué)科的融合,，推動科學(xué)研究突破邊界，并對人類未來產(chǎn)生深遠影響,。
英國研究與創(chuàng)新署工程與物理科學(xué)研究委員會執(zhí)行主席,、牛津大學(xué)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)教授夏洛特·迪恩表示，能在當(dāng)今從事科學(xué)工作是一件令人興奮的事情,，特別是在這些跨學(xué)科領(lǐng)域,，因為人工智能不僅開始解決真正困難的問題，而且還改變了我們從事科學(xué)研究的方式,。
正如伯尼所說,，“大數(shù)據(jù)與人工智能和技術(shù)發(fā)展的潛力是無限的——而這，只是一個開始”,。
記者郭爽
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不僅諾獎得主在接到獲獎電話時表示大感意外,，就連諾貝爾獎官方也就此發(fā)起兩起投票，強調(diào)人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)的互動,。一則是：你知道機器學(xué)習(xí)的模型是基于物理方程的嗎? 另一則是：你知道人工智能被用來研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)嗎?
不少人疑惑,，人工智能這一近年來才頻頻進入公眾視野的技術(shù)熱詞，何以俘獲諾貝爾評獎委員會的“芳心”，并一舉成為本年度科學(xué)獎項的“大贏家”,？
助力解決傳統(tǒng)科學(xué)方法難以應(yīng)對的問題
諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎獲獎成果不僅是基礎(chǔ)科學(xué)的突破性進步,，更顯示出人工智能已成為推動基礎(chǔ)科學(xué)的重要工具。利用這一技術(shù),，科學(xué)家得以基于此前研究構(gòu)建新型模型,，得以處理海量數(shù)據(jù)，更新傳統(tǒng)的方法,，得以加速研究,，推動多領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)實現(xiàn)新的進展。
得益于今年諾貝爾化學(xué)獎得主——谷歌旗下“深層思維”公司的德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀在前人研究基礎(chǔ)上設(shè)計的人工智能模型“阿爾法折疊”,，人們現(xiàn)在已可以預(yù)測出自然界幾乎所有蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),。
另一名對計算蛋白質(zhì)設(shè)計作出突出貢獻的獲獎?wù)摺⒚绹A盛頓大學(xué)西雅圖分校的戴維·貝克在談到人工智能技術(shù)時指出,，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測真正凸顯了人工智能的力量，使人們得以將人工智能方法應(yīng)用于蛋白質(zhì)設(shè)計,，大大提高了設(shè)計的能力和準(zhǔn)確性,。
人工智能正幫助科研人員解決傳統(tǒng)科學(xué)方法難以應(yīng)對的問題。曾作為“阿爾法折疊”早期測試人員的英國倫敦國王學(xué)院分子生物物理學(xué)教授麗夫卡·艾薩克森說：“我們傳統(tǒng)上采用費力的實驗方法來分析蛋白質(zhì)形狀,，這可能需要數(shù)年時間,。這些已解析的結(jié)構(gòu)被用于訓(xùn)練‘阿爾法折疊’。得益于這項技術(shù),，我們能夠更好地跳過這一步,，更深入地探究蛋白質(zhì)的功能和動態(tài)，提出不同的問題,，并有可能開辟全新的研究領(lǐng)域,。”
基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能“碰撞”產(chǎn)生巨大能量
本年度兩大科學(xué)獎項不僅是對獲獎?wù)吆退麄兂删偷目隙�,，更向人們展示出基礎(chǔ)科學(xué)的深刻洞見與計算機科學(xué)創(chuàng)新“碰撞”可以產(chǎn)生的巨大能量,。
2024年諾貝爾物理學(xué)獎獲得者約翰·霍普菲爾德和杰弗里·欣頓是兩名機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的元老級人物。他們使用物理學(xué)工具,，設(shè)計了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，為當(dāng)今強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。與此同時,，相關(guān)技術(shù)已被用于推動多個領(lǐng)域的研究,。
“正是物理學(xué)原理為兩名科學(xué)家提供了思路，而另一方面,，研究成果又被用于推動多個領(lǐng)域的研究,，不僅包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理等物理學(xué)研究，也包括計算機科學(xué)等其他領(lǐng)域的研究,�,！敝Z貝爾物理學(xué)委員會秘書烏爾夫·丹尼爾松在接受新華社記者采訪時說。
在談到諾貝爾化學(xué)獎成果時,，歐洲分子生物學(xué)實驗室副主任兼歐洲分子生物學(xué)實驗室－歐洲生物技術(shù)研究所主任埃旺·伯尼強調(diào),，這一人工智能工具建立在數(shù)十年的實驗工作之上，得益于分子生物學(xué)界內(nèi)部在全球范圍內(nèi)公開共享數(shù)據(jù)的文化,。
改變科研范式推動突破學(xué)術(shù)邊界
人工智能技術(shù)俘獲諾貝爾評獎委員會的“芳心”更反映出人工智能與多學(xué)科融合,，推動科學(xué)研究突破邊界這一重要的探索趨勢。
諾貝爾化學(xué)委員會評委鄒曉冬表示,，技術(shù)與基礎(chǔ)科學(xué)的交叉融合未來將成為常態(tài),，而人工智能技術(shù)作為這一融合過程中的核心驅(qū)動力之一，將推動科學(xué)研究不斷突破傳統(tǒng)框架,，實現(xiàn)更加深遠,、更加廣泛的創(chuàng)新。
另一方面,，人工智能的快速發(fā)展也引發(fā)人們對未來的擔(dān)憂,。諾貝爾物理學(xué)委員會主席埃倫·穆恩斯說，人類有責(zé)任以安全且道德的方式使用這項新技術(shù),。諾獎得主欣頓在接受電話連線時也表示,，相關(guān)技術(shù)將對社會產(chǎn)生巨大影響，但也必須警惕技術(shù)可能構(gòu)成的威脅,。
毋庸置疑的是,，傳統(tǒng)科學(xué)研究的范式正在轉(zhuǎn)換。從問題出發(fā),，通過人工智能技術(shù)尋求解決方案,，這不僅將在生物、化學(xué)和物理等領(lǐng)域中發(fā)揮革命性作用,，更將推動眾多不同學(xué)科的融合,，推動科學(xué)研究突破邊界，并對人類未來產(chǎn)生深遠影響,。
英國研究與創(chuàng)新署工程與物理科學(xué)研究委員會執(zhí)行主席,、牛津大學(xué)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)教授夏洛特·迪恩表示，能在當(dāng)今從事科學(xué)工作是一件令人興奮的事情,，特別是在這些跨學(xué)科領(lǐng)域,，因為人工智能不僅開始解決真正困難的問題，而且還改變了我們從事科學(xué)研究的方式,。
正如伯尼所說,，“大數(shù)據(jù)與人工智能和技術(shù)發(fā)展的潛力是無限的——而這,，只是一個開始”。
記者郭爽
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