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歐洲航天局在4月22日世界地球日發(fā)布消息說,,該機構與IBM歐洲研究院合作研發(fā),、共同推出一款地球觀測人工智能(AI)模型TerraMind,,旨在更好地了解和保護地球,。
據歐航局官網介紹,這款AI基礎模型可通過“自監(jiān)督學習(SSL)”過程探索大量數(shù)據,,憑借其多模態(tài)功能,,將地形、土地利用,、地理位置等數(shù)據與衛(wèi)星圖像相結合,,納入其學習過程,。該模型訓練使用的數(shù)據集包含了分布于全球的900多萬個樣本,涵蓋8種不同數(shù)據類型,,包括來自歐航局哥白尼計劃哨兵系列衛(wèi)星的數(shù)據等,。
除高效精準的分析能力外,TerraMind還具有生成式人工智能特性,,即當輸入數(shù)據缺失時,,該模型可通過模態(tài)思維技術,啟動多步驟邏輯推理來解決問題,,同時生成新數(shù)據,。
歐航局表示,一系列基準測試顯示,,“TerraMind是地球觀測方面已知表現(xiàn)最好的AI基礎模型”,,且與每類數(shù)據單獨使用模型相比,能大大節(jié)省算力,。這些優(yōu)勢將使該模型在監(jiān)測甲烷泄漏,、追蹤森林和土地利用變化等方面發(fā)揮關鍵作用。
(記者羅毓)
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歐洲航天局在4月22日世界地球日發(fā)布消息說,該機構與IBM歐洲研究院合作研發(fā),、共同推出一款地球觀測人工智能(AI)模型TerraMind,,旨在更好地了解和保護地球。
據歐航局官網介紹,,這款AI基礎模型可通過“自監(jiān)督學習(SSL)”過程探索大量數(shù)據,,憑借其多模態(tài)功能,將地形,、土地利用,、地理位置等數(shù)據與衛(wèi)星圖像相結合,納入其學習過程,。該模型訓練使用的數(shù)據集包含了分布于全球的900多萬個樣本,,涵蓋8種不同數(shù)據類型,包括來自歐航局哥白尼計劃哨兵系列衛(wèi)星的數(shù)據等,。
除高效精準的分析能力外,,TerraMind還具有生成式人工智能特性,即當輸入數(shù)據缺失時,,該模型可通過模態(tài)思維技術,,啟動多步驟邏輯推理來解決問題,同時生成新數(shù)據,。
歐航局表示,,一系列基準測試顯示,“TerraMind是地球觀測方面已知表現(xiàn)最好的AI基礎模型”,,且與每類數(shù)據單獨使用模型相比,,能大大節(jié)省算力,。這些優(yōu)勢將使該模型在監(jiān)測甲烷泄漏,、追蹤森林和土地利用變化等方面發(fā)揮關鍵作用,。
(記者羅毓)
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