AI工具只需一次腦掃描即可識(shí)別多種癡呆癥
更新時(shí)間：2025/7/1 10:31:37 來源：新華社
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美國妙佑醫(yī)療國際的研究人員開發(fā)出一款人工智能工具,，僅通過單次腦部代謝掃描數(shù)據(jù),，就可以幫助醫(yī)生識(shí)別出包括阿爾茨海默病在內(nèi)的9種常見癡呆癥大腦活動(dòng)模式。這有望推動(dòng)實(shí)現(xiàn)癡呆癥的早期精準(zhǔn)診斷,。
研究團(tuán)隊(duì)在新一期美國《神經(jīng)學(xué)》期刊上報(bào)告說,，他們使用了3600多份腦掃描圖像對(duì)這款名為StateViewer的AI工具進(jìn)行訓(xùn)練和測試，涵蓋癡呆癥患者與認(rèn)知正常人群的腦部影像,。
氟代脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描（FDG-PET）可顯示大腦葡萄糖代謝狀況,。癡呆癥患者的大腦葡萄糖代謝會(huì)出現(xiàn)異常，而不同類型的癡呆癥患者大腦中葡萄糖代謝異常的區(qū)域有區(qū)別,。該工具通過比對(duì)已經(jīng)確診罹患不同類型的癡呆癥患者的大腦葡萄糖代謝區(qū)域特征,，判斷出掃描對(duì)象所患癡呆癥的類型。
測試顯示,，憑借單次FDG-PET腦部掃描結(jié)果,，這款A(yù)I工具即可幫助醫(yī)生識(shí)別出88%的患者具體患的是哪種類型的癡呆癥。此外,，在這款A(yù)I工具幫助下,，臨床醫(yī)生解讀腦部掃描數(shù)據(jù)的速度提升近兩倍。
當(dāng)前,，癡呆癥的臨床診療面臨的一個(gè)核心挑戰(zhàn),，就是如何在疾病早期實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。及時(shí)診斷能幫助患者在最佳干預(yù)時(shí)機(jī)獲得最匹配的治療方案,。研究人員說,，這款A(yù)I工具可為那些缺乏神經(jīng)專科資源的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供針對(duì)癡呆癥的診斷支持,。
據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù),，目前全球癡呆癥患者超過5700萬，每年新增病例近1000萬,。癡呆癥往往癥狀交叉,、進(jìn)展隱匿，準(zhǔn)確診斷依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的神經(jīng)�,？漆t(yī)生�,，F(xiàn)行診斷通常需要認(rèn)知測試,、血液檢測、影像學(xué)檢查,、臨床訪談及�,？茣�(huì)診。即便經(jīng)過全面檢測,，對(duì)于臨床醫(yī)生來說,，要想準(zhǔn)確區(qū)分阿爾茨海默病、路易體癡呆和額顳葉癡呆等具體類型仍具挑戰(zhàn)性,。
研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,，他們開發(fā)的AI工具是朝著癡呆癥的早期理解、精準(zhǔn)治療乃至最終改變疾病進(jìn)程邁出的重要一步,。
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美國妙佑醫(yī)療國際的研究人員開發(fā)出一款人工智能工具，僅通過單次腦部代謝掃描數(shù)據(jù),，就可以幫助醫(yī)生識(shí)別出包括阿爾茨海默病在內(nèi)的9種常見癡呆癥大腦活動(dòng)模式,。這有望推動(dòng)實(shí)現(xiàn)癡呆癥的早期精準(zhǔn)診斷。
研究團(tuán)隊(duì)在新一期美國《神經(jīng)學(xué)》期刊上報(bào)告說,，他們使用了3600多份腦掃描圖像對(duì)這款名為StateViewer的AI工具進(jìn)行訓(xùn)練和測試,，涵蓋癡呆癥患者與認(rèn)知正常人群的腦部影像。
氟代脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描（FDG-PET）可顯示大腦葡萄糖代謝狀況,。癡呆癥患者的大腦葡萄糖代謝會(huì)出現(xiàn)異常,，而不同類型的癡呆癥患者大腦中葡萄糖代謝異常的區(qū)域有區(qū)別。該工具通過比對(duì)已經(jīng)確診罹患不同類型的癡呆癥患者的大腦葡萄糖代謝區(qū)域特征,，判斷出掃描對(duì)象所患癡呆癥的類型,。
測試顯示，憑借單次FDG-PET腦部掃描結(jié)果,，這款A(yù)I工具即可幫助醫(yī)生識(shí)別出88%的患者具體患的是哪種類型的癡呆癥,。此外，在這款A(yù)I工具幫助下,，臨床醫(yī)生解讀腦部掃描數(shù)據(jù)的速度提升近兩倍,。
當(dāng)前，癡呆癥的臨床診療面臨的一個(gè)核心挑戰(zhàn),，就是如何在疾病早期實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別,。及時(shí)診斷能幫助患者在最佳干預(yù)時(shí)機(jī)獲得最匹配的治療方案。研究人員說,，這款A(yù)I工具可為那些缺乏神經(jīng)�,？瀑Y源的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供針對(duì)癡呆癥的診斷支持。
據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)，目前全球癡呆癥患者超過5700萬,，每年新增病例近1000萬,。癡呆癥往往癥狀交叉、進(jìn)展隱匿,，準(zhǔn)確診斷依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的神經(jīng)�,？漆t(yī)生。現(xiàn)行診斷通常需要認(rèn)知測試,、血液檢測,、影像學(xué)檢查、臨床訪談及�,？茣�(huì)診,。即便經(jīng)過全面檢測，對(duì)于臨床醫(yī)生來說,，要想準(zhǔn)確區(qū)分阿爾茨海默病,、路易體癡呆和額顳葉癡呆等具體類型仍具挑戰(zhàn)性。
研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,，他們開發(fā)的AI工具是朝著癡呆癥的早期理解,、精準(zhǔn)治療乃至最終改變疾病進(jìn)程邁出的重要一步。
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