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美國一項新研究揭示了導致阿爾茨海默病的4種不同路徑,。這有助于更準確地預測該病的發(fā)病風險,,制定個性化防治策略。
美國加利福尼亞大學洛杉磯分校等機構的研究人員近日在英國《E生物醫(yī)學》雜志上發(fā)表論文說,,他們借助動態(tài)時間規(guī)整,、機器學習的聚類算法等先進算法,分析了加利福尼亞大學健康數(shù)據(jù)庫中近2.5萬名阿爾茨海默病患者的電子健康記錄,,結果發(fā)現(xiàn),,阿爾茨海默病的發(fā)生并非偶然,而是有著一定的疾病發(fā)展軌跡,。
這4種路徑包括心理健康路徑:精神狀態(tài)異常如抑郁,、焦慮等,會導致認知能力下降,;腦病路徑:逐步惡化的腦功能障礙,;輕度認知障礙路徑:記憶和認知能力逐漸下降;血管疾病路徑:心血管疾病導致癡呆風險,。
研究人員介紹,,每種路徑都表現(xiàn)出不同的人口統(tǒng)計學和臨床特征,表明不同的人群可能更容易受到不同路徑的影響,。以心理健康路徑為例,,部分患者會先出現(xiàn)高血壓,繼而發(fā)展為抑郁癥,,最后發(fā)展為阿爾茨海默病,。
研究人員說,了解阿爾茨海默病如何隨時間推移而發(fā)展,,有助于揭示該病的潛在影響因素,,為風險評估、早期檢測和有針對性的干預提供新思路,。
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美國一項新研究揭示了導致阿爾茨海默病的4種不同路徑,。這有助于更準確地預測該病的發(fā)病風險,制定個性化防治策略,。
美國加利福尼亞大學洛杉磯分校等機構的研究人員近日在英國《E生物醫(yī)學》雜志上發(fā)表論文說,,他們借助動態(tài)時間規(guī)整、機器學習的聚類算法等先進算法,,分析了加利福尼亞大學健康數(shù)據(jù)庫中近2.5萬名阿爾茨海默病患者的電子健康記錄,,結果發(fā)現(xiàn),阿爾茨海默病的發(fā)生并非偶然,而是有著一定的疾病發(fā)展軌跡,。
這4種路徑包括心理健康路徑:精神狀態(tài)異常如抑郁,、焦慮等,會導致認知能力下降,;腦病路徑:逐步惡化的腦功能障礙,;輕度認知障礙路徑:記憶和認知能力逐漸下降;血管疾病路徑:心血管疾病導致癡呆風險,。
研究人員介紹,,每種路徑都表現(xiàn)出不同的人口統(tǒng)計學和臨床特征,表明不同的人群可能更容易受到不同路徑的影響,。以心理健康路徑為例,,部分患者會先出現(xiàn)高血壓,繼而發(fā)展為抑郁癥,,最后發(fā)展為阿爾茨海默病,。
研究人員說,了解阿爾茨海默病如何隨時間推移而發(fā)展,,有助于揭示該病的潛在影響因素,,為風險評估、早期檢測和有針對性的干預提供新思路,。
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