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日本東京大學(xué)日前發(fā)布新聞公報稱,,該校研究人員參與的團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款可預(yù)測卵巢功能的人工智能(AI)模型,能夠通過簡單的問診和少量采血數(shù)據(jù)預(yù)測女性卵巢功能,,有望為備孕和不孕癥治療提供支持,。
卵巢功能低下是導(dǎo)致不孕癥的重要原因之一,目前廣泛使用抗繆勒管激素檢查來評估女性卵巢儲備功能,、反映剩余卵泡數(shù)量,。
東京大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員開發(fā)的AI模型通過分析年齡、月經(jīng)周期等問診信息及一次少量采血的血液檢測數(shù)據(jù),,可同時預(yù)測卵泡數(shù)量與質(zhì)量,。在卵泡數(shù)量預(yù)測方面,其準(zhǔn)確度比抗繆勒管激素檢查要高,。這種AI模型首次實(shí)現(xiàn)了對卵泡質(zhì)量的預(yù)測,,填補(bǔ)了該領(lǐng)域臨床評估手段的空白。
公報說,,這種AI模型可幫助備孕女性提前了解卵巢功能,,做好孕前保健,也可為不孕癥患者制定適合個人情況的最優(yōu)治療方案,,提升輔助生殖成功率,。研究人員未來計(jì)劃推動這種AI模型的臨床應(yīng)用。
這項(xiàng)研究成果已發(fā)表在英國《卵巢研究雜志》上,。
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日本東京大學(xué)日前發(fā)布新聞公報稱,該校研究人員參與的團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款可預(yù)測卵巢功能的人工智能(AI)模型,,能夠通過簡單的問診和少量采血數(shù)據(jù)預(yù)測女性卵巢功能,,有望為備孕和不孕癥治療提供支持。
卵巢功能低下是導(dǎo)致不孕癥的重要原因之一,,目前廣泛使用抗繆勒管激素檢查來評估女性卵巢儲備功能,、反映剩余卵泡數(shù)量。
東京大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員開發(fā)的AI模型通過分析年齡,、月經(jīng)周期等問診信息及一次少量采血的血液檢測數(shù)據(jù),,可同時預(yù)測卵泡數(shù)量與質(zhì)量。在卵泡數(shù)量預(yù)測方面,,其準(zhǔn)確度比抗繆勒管激素檢查要高,。這種AI模型首次實(shí)現(xiàn)了對卵泡質(zhì)量的預(yù)測,填補(bǔ)了該領(lǐng)域臨床評估手段的空白,。
公報說,,這種AI模型可幫助備孕女性提前了解卵巢功能,,做好孕前保健,也可為不孕癥患者制定適合個人情況的最優(yōu)治療方案,,提升輔助生殖成功率,。研究人員未來計(jì)劃推動這種AI模型的臨床應(yīng)用。
這項(xiàng)研究成果已發(fā)表在英國《卵巢研究雜志》上,。
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