皮膚惡性腫瘤早期易誤診,人工智能能幫什么忙?
更新時(shí)間：2020-4-20 15:27:13 來源：中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺
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原標(biāo)題：問答｜皮膚惡性腫瘤早期易誤診，人工智能能幫上什么忙,？
問：皮膚腫瘤危險(xiǎn)嗎,？
答：良性腫瘤在增大到一定程度后停止生長，不會(huì)危及生命,；而惡性腫瘤則可以不斷增殖,，引起轉(zhuǎn)移，威脅生命,，也被稱作皮膚癌,。
醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，但“腫瘤”二字依舊令人不安,。皮膚腫瘤是發(fā)生在皮膚的細(xì)胞增生性疾病,，包括良性腫瘤和惡性腫瘤。中日友好醫(yī)院皮膚科主任崔勇教授介紹說,，良性腫瘤在增大到一定程度后停止生長,，不會(huì)危及生命；而惡性腫瘤則可以不斷增殖,，引起轉(zhuǎn)移,，威脅生命，也被稱作皮膚癌,。
色素痣,、瘢痕疙瘩、纖維瘤,、脂肪瘤等都屬于皮膚良性腫瘤,，皮膚惡性腫瘤則分為兩大類——皮膚實(shí)體腫瘤與皮膚淋巴瘤。最常見的皮膚惡性腫瘤包括基底細(xì)胞癌,、鱗狀細(xì)胞癌,、惡性黑色素瘤等,。
以黑色素瘤為例，雖然在我國的發(fā)病率較低,，但近年來呈現(xiàn)快速增長趨勢,，每年新發(fā)病例約2萬人。專家坦言,，由于黑色素瘤在我國發(fā)病率較低,，因此大眾甚至部分皮膚科醫(yī)生對于此類疾病并不熟悉。崔勇教授指出,，早發(fā)現(xiàn)早診斷早治療,，多數(shù)皮膚腫瘤病人不會(huì)有生命危險(xiǎn)，然而,，很多皮膚惡性腫瘤早期容易與其他的皮膚疾病相混淆,，導(dǎo)致沒有及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，等到確診時(shí)已是晚期,。
由于皮膚腫瘤表現(xiàn)較為復(fù)雜,，也就給了誤診、漏診可趁之機(jī),，這樣的情況在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)更為突出,。
一方面是皮膚腫瘤容易誤診，另一方面則是皮膚科醫(yī)生面臨病種多,、門診量大的問題,。數(shù)據(jù)顯示，我國各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年的皮膚科門診量超過2億,，而皮膚科醫(yī)生數(shù)量僅略超過2萬,，這意味著，皮膚科醫(yī)生的年均接診量數(shù)以萬計(jì),。
“皮膚科還是涉及病種最多的臨床二級學(xué)科,。”崔勇教授表示,，根據(jù)皮膚科經(jīng)典教科書記載,，不同皮膚病診斷名稱超過2000種。除了皮膚科醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足,，不同地域不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生的診斷水平也存在著顯著差異。這已經(jīng)成為皮膚科學(xué)面臨的重大臨床問題,。
究竟該如何破解這些難題,？如何對抗皮膚腫瘤，人工智能帶來了怎樣的可能,？近日首款黃色人種皮膚腫瘤人工智能輔助決策系統(tǒng)發(fā)布,，其測試結(jié)果顯示,，通過皮膚鏡輔助診斷良惡性分類符合率可達(dá)85.2%，在疾病和大類混合分類上可達(dá)66.7%,。該系統(tǒng)依托中國人群皮膚影像資源庫（Chinese Skin Imanges Detabace,，CSID）項(xiàng)目組開發(fā)完成，2017年5月,，中國人群皮膚影像資源庫項(xiàng)目在中華醫(yī)學(xué)會(huì)第23次全國皮膚性病學(xué)術(shù)年會(huì)上正式啟動(dòng),，崔勇教授是項(xiàng)目發(fā)起人，他認(rèn)為：“基于中國人群皮膚影像資源庫,，把特定皮膚病的疾病特征提取出來,，就能形成大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)后就能通過人工智能實(shí)現(xiàn)疾病決策的輔助與支持,�,！�
“從研究測試來看，優(yōu)智AI系統(tǒng)不僅在識別準(zhǔn)確度的數(shù)據(jù)上領(lǐng)先國際水平,，更由于專門針對黃色人種,、采用皮膚鏡數(shù)據(jù)20余萬張進(jìn)行訓(xùn)練，因此具有很強(qiáng)的臨床指導(dǎo)意義,，能夠在臨床上使得很多原本被誤診,、漏診的皮膚腫瘤及早地被發(fā)現(xiàn)�,！贝抻陆淌谥赋�,。除了當(dāng)好皮膚科醫(yī)生的診斷助手，系統(tǒng)還能幫助醫(yī)生更加便捷,、完善地管理患者資料,，利用云盤或局域網(wǎng)，建立“專屬的皮膚病數(shù)據(jù)庫”,。
“基于皮膚影像大數(shù)據(jù)的智慧診斷時(shí)代已經(jīng)到來,。” 國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心主任盧清君表示,。
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原標(biāo)題：問答｜皮膚惡性腫瘤早期易誤診,，人工智能能幫上什么忙,？
問：皮膚腫瘤危險(xiǎn)嗎？
答：良性腫瘤在增大到一定程度后停止生長,，不會(huì)危及生命,；而惡性腫瘤則可以不斷增殖，引起轉(zhuǎn)移,，威脅生命,，也被稱作皮膚癌。
醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,，但“腫瘤”二字依舊令人不安,。皮膚腫瘤是發(fā)生在皮膚的細(xì)胞增生性疾病，包括良性腫瘤和惡性腫瘤,。中日友好醫(yī)院皮膚科主任崔勇教授介紹說,，良性腫瘤在增大到一定程度后停止生長，不會(huì)危及生命,；而惡性腫瘤則可以不斷增殖,，引起轉(zhuǎn)移，威脅生命,，也被稱作皮膚癌,。
色素痣、瘢痕疙瘩,、纖維瘤,、脂肪瘤等都屬于皮膚良性腫瘤，皮膚惡性腫瘤則分為兩大類——皮膚實(shí)體腫瘤與皮膚淋巴瘤,。最常見的皮膚惡性腫瘤包括基底細(xì)胞癌,、鱗狀細(xì)胞癌、惡性黑色素瘤等,。
以黑色素瘤為例,，雖然在我國的發(fā)病率較低，但近年來呈現(xiàn)快速增長趨勢,，每年新發(fā)病例約2萬人,。專家坦言,，由于黑色素瘤在我國發(fā)病率較低，因此大眾甚至部分皮膚科醫(yī)生對于此類疾病并不熟悉,。崔勇教授指出,，早發(fā)現(xiàn)早診斷早治療，多數(shù)皮膚腫瘤病人不會(huì)有生命危險(xiǎn),，然而,，很多皮膚惡性腫瘤早期容易與其他的皮膚疾病相混淆，導(dǎo)致沒有及時(shí)被發(fā)現(xiàn),，等到確診時(shí)已是晚期,。
由于皮膚腫瘤表現(xiàn)較為復(fù)雜，也就給了誤診,、漏診可趁之機(jī),，這樣的情況在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)更為突出。
一方面是皮膚腫瘤容易誤診,，另一方面則是皮膚科醫(yī)生面臨病種多,、門診量大的問題。數(shù)據(jù)顯示,，我國各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年的皮膚科門診量超過2億,，而皮膚科醫(yī)生數(shù)量僅略超過2萬，這意味著,，皮膚科醫(yī)生的年均接診量數(shù)以萬計(jì),。
“皮膚科還是涉及病種最多的臨床二級學(xué)科�,！贝抻陆淌诒硎�,，根據(jù)皮膚科經(jīng)典教科書記載，不同皮膚病診斷名稱超過2000種,。除了皮膚科醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足,，不同地域不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生的診斷水平也存在著顯著差異。這已經(jīng)成為皮膚科學(xué)面臨的重大臨床問題,。
究竟該如何破解這些難題,？如何對抗皮膚腫瘤，人工智能帶來了怎樣的可能,？近日首款黃色人種皮膚腫瘤人工智能輔助決策系統(tǒng)發(fā)布,，其測試結(jié)果顯示，通過皮膚鏡輔助診斷良惡性分類符合率可達(dá)85.2%,，在疾病和大類混合分類上可達(dá)66.7%,。該系統(tǒng)依托中國人群皮膚影像資源庫（Chinese Skin Imanges Detabace，CSID）項(xiàng)目組開發(fā)完成，2017年5月,，中國人群皮膚影像資源庫項(xiàng)目在中華醫(yī)學(xué)會(huì)第23次全國皮膚性病學(xué)術(shù)年會(huì)上正式啟動(dòng),，崔勇教授是項(xiàng)目發(fā)起人，他認(rèn)為：“基于中國人群皮膚影像資源庫,，把特定皮膚病的疾病特征提取出來,，就能形成大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)后就能通過人工智能實(shí)現(xiàn)疾病決策的輔助與支持,。”
“從研究測試來看,，優(yōu)智AI系統(tǒng)不僅在識別準(zhǔn)確度的數(shù)據(jù)上領(lǐng)先國際水平,，更由于專門針對黃色人種、采用皮膚鏡數(shù)據(jù)20余萬張進(jìn)行訓(xùn)練,，因此具有很強(qiáng)的臨床指導(dǎo)意義,，能夠在臨床上使得很多原本被誤診、漏診的皮膚腫瘤及早地被發(fā)現(xiàn),�,！贝抻陆淌谥赋觥３水�(dāng)好皮膚科醫(yī)生的診斷助手,，系統(tǒng)還能幫助醫(yī)生更加便捷,、完善地管理患者資料，利用云盤或局域網(wǎng),，建立“專屬的皮膚病數(shù)據(jù)庫”,。
“基于皮膚影像大數(shù)據(jù)的智慧診斷時(shí)代已經(jīng)到來�,！� 國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心主任盧清君表示,。
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