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新華社上海7月5日電(記者 王淑娟)4日,2024世界人工智能大會在上海開幕,,大會深度聚焦人工智能的前沿技術(shù),、應(yīng)用場景與創(chuàng)新生態(tài),。今年有哪些“鎮(zhèn)館之寶”,?有哪些重磅新品首發(fā)首秀,?有哪些神奇的“模力”應(yīng)用落地呢,?跟隨記者的鏡頭一起來看看吧,!
人工智能正在走向物理世界,。具身智能是當(dāng)前大模型研究的熱點,,本屆人工智能大會重點打造了人形機(jī)器人專區(qū)。
特斯拉首發(fā)二代人形機(jī)器人Optimus,,全尺寸通用人形機(jī)器人開源公版機(jī)“青龍”亮相,,擎朗智能、傅利葉,、宇樹科技等企業(yè)帶來了多款智能機(jī)器人,。
AI賦能下的具身機(jī)器人正在開啟一個充滿無限可能的新時代。從醫(yī)療,、教育到工業(yè),、太空探索,人形機(jī)器人正在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力,。
擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通認(rèn)為,,人工智能領(lǐng)域的顯著進(jìn)步推動了智能機(jī)器人大規(guī)模走進(jìn)人類生活,。未來的突破可能在于對模型進(jìn)行更高效的訓(xùn)練和對任務(wù)進(jìn)行擬人化的理解與規(guī)劃,實現(xiàn)從單一簡單任務(wù)到連續(xù)多場景復(fù)雜任務(wù)的適應(yīng),。
大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,,預(yù)示著更加智能化、個性化未來的到來,。如果將大模型比喻為正在疾馳的科技列車,,語料便是珍貴的“燃料”。對于我國的大模型企業(yè)而言,,語料短缺問題更為嚴(yán)峻,。本屆人工智能大會上,多家企業(yè)帶來了大模型“加速器”解決方案,。
文檔解析技術(shù)是支撐大模型語料訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)之一,,面臨著從海量文檔中高效提煉“智慧燃料”的艱巨任務(wù)。合合信息的文檔解析引擎具備強(qiáng)大的“動能”,,最快1.5秒可解析百頁長文檔中的文本,、表格、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),,也是當(dāng)前市面上同類文檔解析引擎中處理速度最快的產(chǎn)品之一,。同時,引擎還具備優(yōu)秀的文檔“理解力”,,可智能還原文檔閱讀順序,,加速了模型在預(yù)訓(xùn)練、開發(fā),、使用落地等多方面的流程,。
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新華社上海7月5日電(記者 王淑娟)4日,,2024世界人工智能大會在上海開幕,大會深度聚焦人工智能的前沿技術(shù),、應(yīng)用場景與創(chuàng)新生態(tài),。今年有哪些“鎮(zhèn)館之寶”,?有哪些重磅新品首發(fā)首秀,?有哪些神奇的“模力”應(yīng)用落地呢?跟隨記者的鏡頭一起來看看吧,!
人工智能正在走向物理世界,。具身智能是當(dāng)前大模型研究的熱點,本屆人工智能大會重點打造了人形機(jī)器人專區(qū),。
特斯拉首發(fā)二代人形機(jī)器人Optimus,,全尺寸通用人形機(jī)器人開源公版機(jī)“青龍”亮相,擎朗智能,、傅利葉,、宇樹科技等企業(yè)帶來了多款智能機(jī)器人。
AI賦能下的具身機(jī)器人正在開啟一個充滿無限可能的新時代。從醫(yī)療,、教育到工業(yè),、太空探索,人形機(jī)器人正在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力,。
擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通認(rèn)為,,人工智能領(lǐng)域的顯著進(jìn)步推動了智能機(jī)器人大規(guī)模走進(jìn)人類生活。未來的突破可能在于對模型進(jìn)行更高效的訓(xùn)練和對任務(wù)進(jìn)行擬人化的理解與規(guī)劃,,實現(xiàn)從單一簡單任務(wù)到連續(xù)多場景復(fù)雜任務(wù)的適應(yīng),。
大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,預(yù)示著更加智能化,、個性化未來的到來,。如果將大模型比喻為正在疾馳的科技列車,語料便是珍貴的“燃料”,。對于我國的大模型企業(yè)而言,,語料短缺問題更為嚴(yán)峻。本屆人工智能大會上,,多家企業(yè)帶來了大模型“加速器”解決方案,。
文檔解析技術(shù)是支撐大模型語料訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)之一,面臨著從海量文檔中高效提煉“智慧燃料”的艱巨任務(wù),。合合信息的文檔解析引擎具備強(qiáng)大的“動能”,,最快1.5秒可解析百頁長文檔中的文本、表格,、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),,也是當(dāng)前市面上同類文檔解析引擎中處理速度最快的產(chǎn)品之一。同時,,引擎還具備優(yōu)秀的文檔“理解力”,,可智能還原文檔閱讀順序,加速了模型在預(yù)訓(xùn)練,、開發(fā),、使用落地等多方面的流程。
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