中國科學家在《自然·機器智能》上露了一“手”
更新時間：2025/6/11 9:24:57 來源：新華社CNML文字
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新華社北京6月10日電（記者張漫子）中國科研人員研制的智能靈巧手因首次實現(xiàn)類人水平的自適應抓取,，9日登上了國際期刊《自然·機器智能》,。
這項突破由北京通用人工智能研究院、北京大學共同取得：在靈巧手掌面70%的面積上集成了高分辨率觸覺感知,，使機器人的智能與交互能力邁上新臺階,。
這只靈巧手的一大亮點是能根據(jù)觸覺反饋，實時調(diào)整動作,。記者看到,，根據(jù)接觸面的不同，它能自如用小指抓取乒乓球,、單手同時抓起壘球和高爾夫球,，姿勢與人類拿球類似。
手是人體最靈活的器官之一,，也是使用頻率最高的運動器官之一,。隨著人類進化，人的手部功能由攀爬變?yōu)槭褂霉ぞ�,，并掌握精準抓握能力,。“手的靈活性很大程度上來自靈敏的觸覺反饋,。如通過肌肉,、關節(jié)感知力量,，通過皮膚感知紋理、溫度等,�,！北本┐髮W人工智能研究院博士生趙秭杭說，在不影響運動的前提下實現(xiàn)機器人高敏感的觸覺反饋一直是難題,。
手的精準抓握,，不僅涉及觸覺反饋，還在于其與運動能力的默契配合,。北京大學人工智能研究院博士生李宇飏說,，這要求我們必須根據(jù)全手觸覺反饋實時調(diào)整運動策略，而機器手關節(jié)靈活性的增強又會給控制算法帶來極大挑戰(zhàn),。
中國團隊以傳感器與結(jié)構(gòu)一體化設計突破了“靈巧手不靈巧”的瓶頸,。高分辨率觸覺傳感器覆蓋了手掌表面70%的區(qū)域，空間分辨率達0.1毫米,，顯著增強觸覺感知敏感度,。團隊還自研了一種基于概率模型的生成式算法，涵蓋人類常見抓取類型,，增強實時控制敏銳度,。
“這一創(chuàng)新設計能使靈巧手像人類手掌一樣，在抓取中實時感知接觸變化并迅速調(diào)整,，極大提升了機器人操作的適應性和穩(wěn)定性,。”論文通訊作者,、北京通用人工智能研究院研究員劉航欣說,。
《自然·機器智能》審稿人認為，這一研究首次實現(xiàn)了機器人靈巧手的精準抓取,，為理解智能提供了新視角,，并將極大拓展機器人在醫(yī)療、工業(yè)等領域的應用潛力,。
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新華社北京6月10日電（記者張漫子）中國科研人員研制的智能靈巧手因首次實現(xiàn)類人水平的自適應抓取，9日登上了國際期刊《自然·機器智能》,。
這項突破由北京通用人工智能研究院,、北京大學共同取得：在靈巧手掌面70%的面積上集成了高分辨率觸覺感知，使機器人的智能與交互能力邁上新臺階,。
這只靈巧手的一大亮點是能根據(jù)觸覺反饋,，實時調(diào)整動作。記者看到，根據(jù)接觸面的不同,，它能自如用小指抓取乒乓球,、單手同時抓起壘球和高爾夫球，姿勢與人類拿球類似,。
手是人體最靈活的器官之一,，也是使用頻率最高的運動器官之一。隨著人類進化,，人的手部功能由攀爬變?yōu)槭褂霉ぞ�,，并掌握精準抓握能力�,！笆值撵`活性很大程度上來自靈敏的觸覺反饋,。如通過肌肉、關節(jié)感知力量,，通過皮膚感知紋理,、溫度等�,！北本┐髮W人工智能研究院博士生趙秭杭說,，在不影響運動的前提下實現(xiàn)機器人高敏感的觸覺反饋一直是難題。
手的精準抓握,，不僅涉及觸覺反饋,，還在于其與運動能力的默契配合。北京大學人工智能研究院博士生李宇飏說,，這要求我們必須根據(jù)全手觸覺反饋實時調(diào)整運動策略,，而機器手關節(jié)靈活性的增強又會給控制算法帶來極大挑戰(zhàn)。
中國團隊以傳感器與結(jié)構(gòu)一體化設計突破了“靈巧手不靈巧”的瓶頸,。高分辨率觸覺傳感器覆蓋了手掌表面70%的區(qū)域,，空間分辨率達0.1毫米，顯著增強觸覺感知敏感度,。團隊還自研了一種基于概率模型的生成式算法,，涵蓋人類常見抓取類型，增強實時控制敏銳度,。
“這一創(chuàng)新設計能使靈巧手像人類手掌一樣,，在抓取中實時感知接觸變化并迅速調(diào)整，極大提升了機器人操作的適應性和穩(wěn)定性,�,！闭撐耐ㄓ嵶髡摺⒈本┩ㄓ萌斯ぶ悄苎芯吭貉芯繂T劉航欣說,。
《自然·機器智能》審稿人認為,，這一研究首次實現(xiàn)了機器人靈巧手的精準抓取,，為理解智能提供了新視角，并將極大拓展機器人在醫(yī)療,、工業(yè)等領域的應用潛力,。
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