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公報(bào)介紹,,位置細(xì)胞是海馬體中CA1區(qū)域的神經(jīng)元,,它們通過放電來編碼動(dòng)物周圍環(huán)境的空間信息,,從而幫助動(dòng)物識(shí)別位置。先前研究認(rèn)為,,在狹小環(huán)境中,,位置細(xì)胞在單一緊湊空間區(qū)域中以典型的對(duì)稱形狀放電。近期研究發(fā)現(xiàn),,大范圍環(huán)境中,,這些細(xì)胞表現(xiàn)出復(fù)雜和不規(guī)則的活動(dòng)模式,在形狀和大小各異的多個(gè)位置放電,。
在新研究中,,研究人員開發(fā)出一種基于隨機(jī)函數(shù)高斯過程的數(shù)學(xué)模型,能夠捕捉位置細(xì)胞在大范圍環(huán)境中放電空間的數(shù)據(jù),,并生成位置細(xì)胞放電空間位置和形狀的定量預(yù)測(cè),。
相關(guān)論文近期發(fā)表在美國(guó)《神經(jīng)元》雜志上。論文顯示,,在狹小環(huán)境和大范圍環(huán)境中,,蝙蝠和嚙齒動(dòng)物腦中位置細(xì)胞在一維、二維和三維空間中的活動(dòng)記錄都能夠定量驗(yàn)證這一模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,。
模型驗(yàn)證結(jié)果顯示,,不同實(shí)驗(yàn)中觀察到的位置細(xì)胞放電模式的統(tǒng)計(jì)規(guī)律由共同機(jī)制所決定,且進(jìn)一步證實(shí)CA1神經(jīng)元的突觸連接方式以隨機(jī)為主,。
公報(bào)說,,這一結(jié)論挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期以來大腦依賴精確組織來構(gòu)建其空間地圖的觀點(diǎn),這為理解腦空間認(rèn)知開辟了新的途徑,。
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公報(bào)介紹,,位置細(xì)胞是海馬體中CA1區(qū)域的神經(jīng)元,,它們通過放電來編碼動(dòng)物周圍環(huán)境的空間信息,從而幫助動(dòng)物識(shí)別位置,。先前研究認(rèn)為,,在狹小環(huán)境中,位置細(xì)胞在單一緊湊空間區(qū)域中以典型的對(duì)稱形狀放電,。近期研究發(fā)現(xiàn),,大范圍環(huán)境中,這些細(xì)胞表現(xiàn)出復(fù)雜和不規(guī)則的活動(dòng)模式,,在形狀和大小各異的多個(gè)位置放電,。
在新研究中,研究人員開發(fā)出一種基于隨機(jī)函數(shù)高斯過程的數(shù)學(xué)模型,,能夠捕捉位置細(xì)胞在大范圍環(huán)境中放電空間的數(shù)據(jù),,并生成位置細(xì)胞放電空間位置和形狀的定量預(yù)測(cè),。
相關(guān)論文近期發(fā)表在美國(guó)《神經(jīng)元》雜志上。論文顯示,,在狹小環(huán)境和大范圍環(huán)境中,,蝙蝠和嚙齒動(dòng)物腦中位置細(xì)胞在一維、二維和三維空間中的活動(dòng)記錄都能夠定量驗(yàn)證這一模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,。
模型驗(yàn)證結(jié)果顯示,,不同實(shí)驗(yàn)中觀察到的位置細(xì)胞放電模式的統(tǒng)計(jì)規(guī)律由共同機(jī)制所決定,且進(jìn)一步證實(shí)CA1神經(jīng)元的突觸連接方式以隨機(jī)為主,。
公報(bào)說,,這一結(jié)論挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期以來大腦依賴精確組織來構(gòu)建其空間地圖的觀點(diǎn),這為理解腦空間認(rèn)知開辟了新的途徑,。
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