人工智能讓遙感衛(wèi)星變“聰明”
更新時間：2024-3-29 9:46:03 來源：新華社CNML文字
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當(dāng)遠(yuǎn)在太空的衛(wèi)星與前沿?zé)衢T的人工智能技術(shù)“碰撞”,，將擦出怎樣的高科技“火花”,？
去年12月至今，一些科研院所和商業(yè)航天公司陸續(xù)推出人工智能遙感大模型,，引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。
中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所圖像部主任孫海江說,，遙感衛(wèi)星影像廣泛應(yīng)用于農(nóng)林生產(chǎn),、環(huán)境監(jiān)測、智慧城市,、地理測繪,、土地規(guī)劃等領(lǐng)域。隨著衛(wèi)星規(guī)模增大,，全球每天獲取的觀測數(shù)據(jù)已經(jīng)開始以Pb量級測算,。傳統(tǒng)手動、單一領(lǐng)域的遙感信息提取方法難以適應(yīng)海量遙感數(shù)據(jù)的快速解譯,。并且,，由于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的特殊性，其涵蓋了大量的地理,、氣象,、環(huán)境等多元信息。這些信息的高效利用也需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和特征提取技術(shù)予以支撐,。
人工智能技術(shù)的興起,，讓行業(yè)迎來變革�,！耙源髷�(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的遙感大模型,，推動了多元遙感數(shù)據(jù)的提取與識別技術(shù)發(fā)展�,！睂O海江說,。
長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司農(nóng)林領(lǐng)域應(yīng)用負(fù)責(zé)人曲春梅以農(nóng)作物定損舉例，遙感衛(wèi)星拍攝農(nóng)作物后,，需要經(jīng)歷人工標(biāo)注指定范圍,，通過衛(wèi)星遙感光譜分析技術(shù)判斷識別,，經(jīng)過模型計(jì)算分析等過程。整個過程比人工查勘定損效率高,，但依舊需要人工在地物分割,、邊界精確等方面進(jìn)行大量操作。
人工智能技術(shù)改變了這些現(xiàn)狀,。人工智能遙感技術(shù)是指通過對遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的深度分析和學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)自動化識別分類地表特征，提高數(shù)據(jù)處理的效率和解譯的準(zhǔn)確性,。目前該技術(shù)有兩種實(shí)現(xiàn)方式,，一種是衛(wèi)星上增加人工智能模塊，相當(dāng)于為衛(wèi)星裝上一個擁有數(shù)據(jù)解譯能力的智能大腦,；另一種是地面建立人工智能大模型,，基于深度學(xué)習(xí)智能處理遙感衛(wèi)星影像。
“人工智能可以取代人力勾繪農(nóng)作物地塊,，快速完成耕地識別,，工作效率相比人工作業(yè)提升數(shù)十倍�,！鼻好氛f,。
人工智能與遙感技術(shù)結(jié)合后，還可以實(shí)施目標(biāo)識別和變化檢測等功能,。試想,，讓遠(yuǎn)在蒼穹的衛(wèi)星“關(guān)注”一座大型工廠的建設(shè)。建設(shè)期間,，無論是施工場地的大型機(jī)械運(yùn)動軌跡,，還是施工進(jìn)展，都能被捕捉記錄,。對比多日的施工數(shù)據(jù),，人工智能遙感技術(shù)還能自動分析當(dāng)?shù)厥┕な欠裢瓿杉榷ㄓ?jì)劃，明日還需再追趕哪些進(jìn)度等,。
通過高分遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測城市發(fā)展,，有效指導(dǎo)城市規(guī)劃和管理，實(shí)現(xiàn)交通流量監(jiān)測,、城市綠化覆蓋評估等,。通過監(jiān)測作物生長狀況，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理,，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì),。監(jiān)測森林覆蓋變化、水體污染等，為環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)……細(xì)數(shù)人工智能遙感技術(shù)的作用,，長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司市場經(jīng)理馬鉷滔滔不絕,。
談及未來發(fā)展，孫海江也充滿期待,。在他看來,，我國在星上智能處理和地面遙感AI大模型技術(shù)上同步發(fā)力，推進(jìn)人工智能遙感技術(shù)發(fā)展,，太空中的衛(wèi)星將變得越來越“聰明”,。
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當(dāng)遠(yuǎn)在太空的衛(wèi)星與前沿?zé)衢T的人工智能技術(shù)“碰撞”,，將擦出怎樣的高科技“火花”？
去年12月至今,，一些科研院所和商業(yè)航天公司陸續(xù)推出人工智能遙感大模型,，引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。
中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所圖像部主任孫海江說,，遙感衛(wèi)星影像廣泛應(yīng)用于農(nóng)林生產(chǎn),、環(huán)境監(jiān)測、智慧城市,、地理測繪,、土地規(guī)劃等領(lǐng)域。隨著衛(wèi)星規(guī)模增大,，全球每天獲取的觀測數(shù)據(jù)已經(jīng)開始以Pb量級測算,。傳統(tǒng)手動、單一領(lǐng)域的遙感信息提取方法難以適應(yīng)海量遙感數(shù)據(jù)的快速解譯,。并且,，由于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的特殊性，其涵蓋了大量的地理,、氣象,、環(huán)境等多元信息。這些信息的高效利用也需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和特征提取技術(shù)予以支撐,。
人工智能技術(shù)的興起,，讓行業(yè)迎來變革�,！耙源髷�(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的遙感大模型,，推動了多元遙感數(shù)據(jù)的提取與識別技術(shù)發(fā)展�,！睂O海江說,。
長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司農(nóng)林領(lǐng)域應(yīng)用負(fù)責(zé)人曲春梅以農(nóng)作物定損舉例，遙感衛(wèi)星拍攝農(nóng)作物后,，需要經(jīng)歷人工標(biāo)注指定范圍,，通過衛(wèi)星遙感光譜分析技術(shù)判斷識別，經(jīng)過模型計(jì)算分析等過程。整個過程比人工查勘定損效率高,，但依舊需要人工在地物分割,、邊界精確等方面進(jìn)行大量操作。
人工智能技術(shù)改變了這些現(xiàn)狀,。人工智能遙感技術(shù)是指通過對遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的深度分析和學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)自動化識別分類地表特征，提高數(shù)據(jù)處理的效率和解譯的準(zhǔn)確性,。目前該技術(shù)有兩種實(shí)現(xiàn)方式,，一種是衛(wèi)星上增加人工智能模塊，相當(dāng)于為衛(wèi)星裝上一個擁有數(shù)據(jù)解譯能力的智能大腦,；另一種是地面建立人工智能大模型,，基于深度學(xué)習(xí)智能處理遙感衛(wèi)星影像。
“人工智能可以取代人力勾繪農(nóng)作物地塊,，快速完成耕地識別,，工作效率相比人工作業(yè)提升數(shù)十倍�,！鼻好氛f,。
人工智能與遙感技術(shù)結(jié)合后，還可以實(shí)施目標(biāo)識別和變化檢測等功能,。試想,，讓遠(yuǎn)在蒼穹的衛(wèi)星“關(guān)注”一座大型工廠的建設(shè)。建設(shè)期間,，無論是施工場地的大型機(jī)械運(yùn)動軌跡,，還是施工進(jìn)展，都能被捕捉記錄,。對比多日的施工數(shù)據(jù)，人工智能遙感技術(shù)還能自動分析當(dāng)?shù)厥┕な欠裢瓿杉榷ㄓ?jì)劃,，明日還需再追趕哪些進(jìn)度等,。
通過高分遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測城市發(fā)展，有效指導(dǎo)城市規(guī)劃和管理,，實(shí)現(xiàn)交通流量監(jiān)測,、城市綠化覆蓋評估等。通過監(jiān)測作物生長狀況,，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理,，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。監(jiān)測森林覆蓋變化,、水體污染等,，為環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)……細(xì)數(shù)人工智能遙感技術(shù)的作用，長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司市場經(jīng)理馬鉷滔滔不絕。
談及未來發(fā)展,，孫海江也充滿期待,。在他看來，我國在星上智能處理和地面遙感AI大模型技術(shù)上同步發(fā)力,，推進(jìn)人工智能遙感技術(shù)發(fā)展,，太空中的衛(wèi)星將變得越來越“聰明”。
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